Agent 要围绕目标推进任务
在 KeploreAI，我第一次系统思考 Agent 产品：它不应该只是回答用户问题，而是要理解用户想完成的目标，把项目复现、环境配置、部署启动这些复杂步骤拆开，并持续推进到一个可验证的结果。
Make interesting things with AI
AI 做有趣的事儿
AI 工作流要复现人的隐性决策链路
在申论批改和面试场景里，真正难的不是让 AI 生成一段评语，而是把老师脑子里的判断过程拆出来：怎么标注、怎么打勾、怎么给分、怎么写评语、怎么形成报告，再用 AI Workflow 复现这一整套专业流程。
从 0 到 1 搭一套 AI 产品框架
在学习伴侣和内容系统里，我开始把 Context、Skill、Tools、Memory、Harness 这些能力组织成完整系统：上下文怎么拼接，Skill 怎么调度，工具什么时候调用，权限和校验怎么做，哪些结果需要人工确认，哪些经验要沉淀下来继续复用。
FDE：从PRD到真实运行的应用
在AI时代，用可运行demo替代PRD，AI产品经理本身完全有能力将业务流程、PRD 或画原型，直接变为在后端、数据库、服务器上可真实运行的应用。
AI Product Manager / Product Builder
汪洋
AI 产品经理｜AI 产品架构
擅长把业务问题拆解为可验证的 AI 产品方案，结合 LLM、RAG、Agent Workflow 与 AI Coding 快速产出 Demo，并通过数据和用户反馈不断优化 AI 产品的性能、成本。
Selected AI Product Work
工作经历
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AI Education / PROJECT-01
智蛙 AI 面试
从 AI 面试延展到申论批改、热点题库、逐句分析和付费转化指标体系。
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Learning Agent / PROJECT-02
AI 学习伴侣
把社群老师的商业咨询、职业规划和陪伴式答疑拆成可复用 Agent 能力。
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AI Marketing / PROJECT-03
内容获客平台
面向商家的 AI 营销内容生产系统，从策略诊断走到图文与视频生产。
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Enterprise AI / PROJECT-04
FDE 企业 AI
把企业大模型转型范式做成可体验样例，说明不同部门如何落地 AI。
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Agentic Engineering / PROJECT-05
Agent Harness
把 Vibe Coding 推到可靠交付：需求、实现、审查、验证和经验沉淀组成闭环。
查看项目详情 →Yang Labs · Be the First to Build